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91.
区域自动气象站常见故障的维护方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
以HYA-M(四要素以上站)及DSD14(温度、雨量站)为例,介绍区域自动气象站4种常见故障的维护方法.  相似文献   
92.
四川及邻区抗倒塌地震区划图编制   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
通过数字试验,分析了不同编图方法对地震区划结果的影响.基于四川及邻区的地震地质环境、地震活动特征,K2值特征,△Tg分布特征,考虑到地震区划图的继承性和连续性以及与我国现行抗震设计规范的衔接,提出了抗倒塌地震区划图编制的编制原则和方法,编制了四川及邻区的抗倒塌地震区划图.  相似文献   
93.
当土体总应力状态保持不变时,基质吸力的提高是导致孔隙水排水、土样体积收缩、孔隙结构改变的根本原因,通过吸力可以将土壤收缩曲线和土水特征曲线联系起来进行比对研究。采用广义有效应力原理分析超固结土样和正常土样的失水过程,结果表明:超固结土样中存在着相应的先期固结压力的吸力值,称之为先期固结吸力ψc。当土样吸力小于ψc时,超固结土样和正常固结土样的收缩曲线、土水特征曲线不同:超固结土孔隙比随吸力提高而减小的坡度较缓,约等于土样的回弹再压缩指数,土样处于结构性收缩阶段;先期固结压力越大,土水特征曲线的进气值越高。当土样吸力高于ψc时,超固结土样和正常固结土样的收缩曲线、土水特征曲线重合。  相似文献   
94.
汶川8.0级特大地震汉源县震害特点与烈度异常成因探讨   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文在汉源县地震灾害调查的基础上,通过收集前人在该区已取得的成果资料,采用综合分析、类比等方法,对汉源县地震烈度异常区震害及造成异常的原因进行了分析探讨。汉源县建筑物破坏形式以水平地震作用造成的“X”型剪切破坏为主,竖向地震造成的破坏较少。地震波传播路径、场地土层条件和地形地貌条件三者的耦合是造成汉源县烈度异常的主要原因,其中场地土层中占优势厚度的砾石层是造成场地地震波放大的主要内因。本文取得的初步结论为更加深入地科学研究本区地震烈度异常的原因提供了新思路。  相似文献   
95.
依据电测深资料,计算研究安徽省合肥、肥东、蒙城3个地电阻率台站的电性结构特征参数:干扰系数α、γ和异常系数β.讨论不同电性结构、不同极距、不同测线下特征参数的变化速率及相互之间的比例关系.研究结果表明,特征参数可以直观反映台址不同极距下的抑制干扰能力和映震能力,并对提升观测效能具有一定的指导意义.  相似文献   
96.
新丰江水库地震序列的分段研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
从新丰江水库地震序列分段、地震序列参数统计、地震序列分段与库水位关系等方面探讨新丰江地区的地震特征.结果表明:①水库地震全序列低b值(≤0.9)时段与大区域地震活动的增强存在一定的相关性,余震活动在一定程度上具有华南地区地震活动“窗口”的作用.②水库地震晚期余震释放阶段55个ML≥3.5级地震分序列研究显示,1975年...  相似文献   
97.
运用Mapsis软件前兆异常分析中的差分和从属函数,对新04号泉溶解气CO2进行异常识别,结果认为:①差分和从属函数异常形态均为高值异常;②差分异常对近场中强震和远场强震的映震率均为71.4%(5/7);从属函数异常对近场中强震的映震率为66.7%,而对远场强震的映震率为83.3%(5/6);两者均出现异常时,对近场中...  相似文献   
98.
抗震设计反应谱的标定方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
抗震设计反应谱是结构抗震设计的主要依据,设计反应谱的标定是确定地震动输入的重要环节。文中详细地总结了设计反应谱标定的基本原理和几种常用的设计反应谱标定方法,介绍了我国建筑抗震设计反应谱参数的确定方法和统一抗震设计反应谱的研究现状及应用前景;对不同设计反应谱标定方法中存在的问题进行了评述;提出抗震设计反应谱标定方法中有待进一步研究的问题。  相似文献   
99.
Based on raw data from dams damaged in the Wenchuan earthquake, including many that were severely damaged, characteristics and factors that influenced the damage are discussed in this paper. Findings from this study include: severely damaged dams were densely distributed along the seismologic fault; small dams, especially small earth-rock dams, had the most serious damage that was caused by a variety of factors; the most serious damage was caused by seismic waves; damage was aggregated by aftershocks; and the extent of the damage patterns increased with the seismic intensity. Damage patterns varied in different intensity zones and cracking was the most common type of damage. Most of the dams had a good base with relatively high bearing capacity, and the walls of the earth-rock dams were mostly of clay soil. This type of base and body material mitigated some of the damage to dams. Reservoir maintenance and other factors also have a significant impact on the seismic safety of the dam. Finally, some recommendations to reduce seismic damage to dams are proposed.  相似文献   
100.
Stochastic weather generators are statistical models that produce random numbers that resemble the observed weather data on which they have been fitted; they are widely used in meteorological and hydrologi- cal simulations. For modeling daily precipitation in weather generators, first-order Markov chain-dependent exponential, gamma, mixed-exponential, and lognormal distributions can be used. To examine the perfor- mance of these four distributions for precipitation simulation, they were fitted to observed data collected at 10 stations in the watershed of Yishu River. The parameters of these models were estimated using a maximum-likelihood technique performed using genetic algorithms. Parameters for each calendar month and the Fourier series describing parameters for the whole year were estimated separately. Bayesian infor- mation criterion, simulated monthly mean, maximum daily value, and variance were tested and compared to evaluate the fitness and performance of these models. The results indicate that the lognormal and mixed-exponential distributions give smaller BICs, but their stochastic simulations have overestimation and underestimation respectively, while the gamma and exponential distributions give larger BICs, but their stochastic simulations produced monthly mean precipitation very well. When these distributions were fitted using Fourier series, they all underestimated the above statistics for the months of June, July and August.  相似文献   
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